Научно-исследовательская команда инженерного факультета Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне совместно с российскими учеными получила награду за лучшую статью на конференции IEEE WIFS 2025

Научно-исследовательская группа инженерного факультета Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне в сотрудничестве с российскими партнерскими организациями добилась значимых результатов: их совместная работа была успешно представлена на Международном рабочем совещании IEEE по информационной криминалистике и безопасности (IEEE WIFS 2025) и удостоена награды «Лучшая статья» (Best Paper Award). IEEE WIFS является одним из ключевых флагманских академических мероприятий под эгидой Общества обработки сигналов IEEE (IEEE Signal Processing Society, IEEE SPS), посвященных передовым направлениям, таким как информационная криминалистика, безопасность и доверенный искусственный интеллект. Конференция этого года, организованная IEEE SPS, отличается строгим механизмом академического рецензирования и признанной международной научной значимостью.

Статья подготовлена под совместным научным руководством профессора инженерного факультета Чэнь Чаншэна (автор-корреспондент, второй справа на фотографии) и профессора Тань Шуньцюаня, магистрантами Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне, а также исследователями российской компании «Smart Engine» — Юлией Чернышовой, Дмитрием Николаевым и Владимиром Арлазаровым. При этом Дмитрий Николаев и Владимир Арлазаров одновременно являются сотрудниками Центра компьютерных наук и управления Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН). В данном исследовании в полной мере объединены преимущества обеих сторон: китайская команда предложила передовые подходы на основе искусственного интеллекта для решения практических задач, а российские партнеры обеспечили необходимую для работы данных поддержку.

Данная статья посвящена решению практических задач криминалистики, возникающих при фотографировании цифровых документов с экрана, и предлагает инновационную двухветвевую систему проверки подлинности, основанную на совместном моделировании хроматических признаков и артефактов в частотной области. С помощью маскированного механизма внимания подавляются помехи, вызванные сложной текстурой документа, а адаптер, учитывающий муаровые узоры в частотной области, усиливает такие частотные характеристики, как муар, возникающий при пересъемке. Это позволило достичь высокой эффективности в распознавании артефактов, образующихся при фотографировании с экрана. Результаты экспериментов демонстрируют, что данный метод значительно превосходит существующие ведущие технологии детектирования в ходе тестов на различных устройствах и в условиях реальных сценариев, что подчеркивает способность модели отличать подлинную текстуру от артефактов пересъемки в сложном фоне и представляет собой важный технологический прорыв для построения высоконадежной системы аутентификации документов.

Данное достижение не только отражает научно-исследовательский потенциал Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне в таких областях, как безопасность информационного контента и криминалистический анализ изображений документов, но и знаменует новый этап сотрудничества вуза с российскими научными учреждениями по соответствующим направлениям. В будущем коллективы обеих сторон продолжат углублять взаимодействие в сферах обнаружения кроссмедийных фальсификаций, анализа подлинности документов, безопасности систем искусственного интеллекта и других областях, способствуя прорывам в передовых технологиях и международному научному обмену, а также совместно содействуя развитию технологий информационной безопасности и доверенного искусственного интеллекта.

Информация о статье: Ли П., Чэнь Ч., Чернышова Ю., Николаев Д., Тань Ш., Арлазаров В. «Разделение муара и текстуры: к надежному обнаружению пересъемки с экрана для изображений документов». Доклад представлен на 17-м Международном семинаре по информационной криминалистике и безопасности (WIFS), Перт, Австралия, 2025. Работа удостоена награды «Лучшая статья» (Best Paper Award).