​В Университете МГУ-ППИ в Шэньчжэне успешно прошла международная конференция «Методы тензорных разложений в математических задачах и искусственном интеллекте – 2025»

С 10 по 19 ноября 2025 года в Университете МГУ-ППИ в Шэньчжэне успешно прошла международная конференция «Методы тензорных разложений в математических задачах и искусственном интеллекте». Организаторами мероприятия выступили Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН и Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. Мероприятие прошло при поддержке Отделения математики и искусственного интеллекта Китайского общества исследования операций, а также при содействии Московской лаборатории ускоренных вычислений и приложений, Московской лаборатории радиопередающих технологий и научно-технологической платформы «Чайная Хуана Даняня». Конференция привлекла ведущих экспертов и академиков из зарубежных университетов России, Италии, Франции и других стран, объединив специалистов из таких китайских вузов, как Фуданьский университет и Харбинский политехнический университет (Шэньчжэнь), для совместного создания и использования международной площадки для обмена опытом.

На церемонии открытия президент Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне Ли Хэчжан тепло поприветствовал ученых и экспертов. В своей речи он подчеркнул, что Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне, руководствуясь принципом «опираясь на две страны, служа миру, лидируя в инновациях», углубленно занимается фундаментальными исследованиями и передовыми научными изысканиями, стремясь создать международную междисциплинарную академическую сеть. Он отметил, что современный мир находится на перекрестке технологической революции и промышленных преобразований, и укрепление международного академического сотрудничества является неизбежным выбором для продвижения научного прогресса.

Первый проректор Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне Сергей Иванченко в своем приветственном слове отметил, что Университет, будучи важным результатом совместных усилий России и Китая в сфере образования, с момента основания несет миссию по созданию моста для сотрудничества в образовательной сфере между двумя странами и содействию научно-техническому и культурному обмену. Он выразил надежду, что настоящая конференция станет поводом для дальнейшего создания высокоуровневой платформы для академического обмена и сотрудничества, будет способствовать углублению исследований методов тензорных разложений в области искусственного интеллекта и науки о данных, а также поможет ученым двух стран сблизить позиции, углубить взаимодействие и совместно содействовать развитию образования и науки между двумя странами.

В рамках конференции было организовано 30 содержательных научных докладов, посвященных таким темам, как новые алгоритмы и теория тензорных разложений, передовые методы оптимизации, методы рандомизации и обработки зашумленных данных, применение низкоранговых тензоров и их оптимизация в науке о данных, а также использование тензорных и оптимизационных методов в беспроводной связи.

В основе математики искусственного интеллекта и машинного обучения тензорные методы стали центральным языком описания и вычислений. Исходя из векторов и матриц линейной алгебры, эти методы расширили математический язык ИИ до произвольной размерности, заложив вычислительный фундамент эпохи глубокого обучения. Будучи естественным продолжением скаляров, векторов и матриц, тензоры в форме «многомерных массивов» унифицировали представление разнородных данных, таких как изображения, тексты и графовые структуры, что позволило нейронным сетям обрабатывать сложность реального мира в рамках единой системы. Более того, тензорные операции являются не только ключевым элементом для параллельного ускорения на современных графических процессорах, но и благодаря таким теоретическим инструментам, как разложения и аппроксимации, обеспечивают глубокое понимание для сжатия моделей, анализа скрытых переменных и проектирования алгоритмов. Сегодня тензорные методы вышли за рамки простого средства представления, превратившись в важнейший мост, связывающий математическую абстракцию с инженерной практикой, и преобразовав подходы к моделированию и решению задач в области искусственного интеллекта.

Конференция предоставила экспертам и ученым в области искусственного интеллекта и тензорных исследований высокоуровневую платформу для обмена мнениями и сотрудничества. Благодаря активным дискуссиям и взаимодействию участники способствовали дальнейшему углублению коммуникации и взаимного обогащения в данной исследовательской сфере. Успешное проведение мероприятия не только заложило прочный фундамент для будущего сотрудничества участников в области ИИ и тензорных исследований, но и стало мощным импульсом для углубления сотрудничества между Россией и Китаем в сферах образования, науки и инноваций. Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне продолжит использовать преимущества российско-китайской модели совместного образования, углублять взаимодействие с ведущими мировыми университетами, научно-исследовательскими институтами и отраслевыми партнерами, содействуя созданию механизмов регулярного обмена, совместных исследований и подготовки кадров. Опираясь на данную конференцию как на отправную точку, университет будет способствовать консолидации академического сообщества, ускорению трансформации результатов исследований в области тензорных методов, чтобы передовые технологии могли эффективнее служить качественному развитию глобальной экономики и общества, внося вклад в построение сообщества единой судьбы человечества.