По результатам 18 этапа конкурса научно-технических работ студентов вузов провинции Гуандун «Кубок вызова» команды Университета МГУ-ППИ в Шеньчжэне завоевали четыре номинации третьей категории в основной номинации конкурса, что стало большим достижением для университета.
«Кубок вызова» - ведущий национальный конкурс в области научных и инновационно-предпринимательских проектов среди студентов, и известен как «Олимпиада молодежных научно-технических инноваций». Это одно из самых авторитетных, масштабных и влиятельных студенческих соревнований в Китае. Тема данного этапа — «Молодёжь на новом пути — научные инновации ради будущего», — привлекла десятки тысяч работ из более чем 190 вузов провинции, и охватила три основные категории: научные статьи по естественным наукам, социальные исследования и философско-гуманитарные работы, технологические изобретения и инженерные проекты.
Проект №1
Название: Гибридный фреймворк DeepONet-NTK для решения обратных задач
Категория: научная статья по естественным наукам
Автор: Фан Юхао
Научный руководитель: профессор Ли Чунь
Краткое описание проекта:
Проект нацелен на решение обратных задач — одной из ключевых проблем в прикладной математике и инженерных вычислениях. Был разработан гибридный фреймворк DeepONet-NTK, который сочетает способности DeepONet к обучению операторов, возможности NTK по улучшению сходимости и стабильности обучения.
Модель была успешно протестирована на задачах, включая решение уравнений Навье–Стокса и восстановление изображений, модель продемонстрировала высокую точность, устойчивость и быструю сходимость.
Комментарий автора:
«Для меня это не только признание проделанной мною работы, но и результат неоценимой поддержки со стороны моего научного руководителя. В ходе проекта я столкнулся с многочисленными трудностями при отладке кода, анализе отклонений в данных — и решение этих проблем стало ценным опытом. Хоть моя работа и не совершенна, этот путь стал важным этапом моего развития. Пусть награда станет не только поощрением, но и мотивацией к дальнейшему развитию».
Проект №2
Название: Задачи социальной защиты: проблемы и пути решения в сфере доставки и онлайн-такси
Категория: социальное исследование (философско-гуманитарное направление)
Авторы: Чжао Сичэнь, Лу Цинлин
Научные руководители: Го Чжэнлинь, Юань Сяоцзян, Юй Фэнцзюй, Дун Итун, Чжао Фэйлун
Краткое описание проекта:
Проект исследует проблемы социальной защиты работников новых форм занятости, таких как курьеры и водители онлайн-такси. Авторы провели масштабное эмпирическое исследование, выявив низкий уровень охвата и эффективности системы соцобеспечения, а также сложности с определением трудовых отношений.
В рамках проекта были предложены инновационные решения: трёхсторонняя модель игр с ненулевой суммой, индекс уязвимости социальной защиты, концепция «ячеистой» системы обеспечения на основе блокчейн-технологий, динамическая модель тарифообразования для повышения справедливости распределения ресурсов.
Комментарий команды:
«Мы гордимся, что наш проект получил признание. Это не только награда за наши усилия, но и отражение растущего общественного внимания к правам трудящихся в новых формах занятости. Каждый этап исследования был бы невозможен без поддержки наших наставников, командной работы и откровенности самих респондентов. Надеемся, что наши выводы станут полезны для совершенствования политики социальной защиты. Это не финал, а только начало пути — мы будем продолжать работать ради более справедливого и инклюзивного общества».
Проект №3
Название проекта: IRIS – интеллектуальный робот-поводырь
Члены команды: Цзян Юйцюнь, Чэнь Вэймин, Вэнь Вэйчэн, Тун Бои, Хань Кэсинь, Чэнь Тяньюань, Чжан Чжихуэй, Сюй Сянхао, Е Шиясюань, Сюй Цяньхао
Научные руководители: Ху Сипин, Чжэн Цзяньбо, Ян Фань
Категория: Научно-техническое изобретение
Описание проекта:
Проект «IRIS – интеллектуальный робот-поводырь» направлен на создание безопасного, надёжного и интеллектуального вспомогательного средства для передвижения лиц с нарушениями зрения. Робот оснащён набором высокоточных сенсоров, технологиями SLAM (одновременная локализация и построение карты), обработкой естественного языка и алгоритмом управления на основе линейного квадратичного регулятора (LQR). Комплектация робота обеспечивает стабильную автономную навигацию, точное восприятие окружающей среды, обход препятствий, а также эмоциональное взаимодействие с пользователем. Цель проекта — содействовать социальной интеграции людей с нарушением зрения с помощью передовых технологий, с целью повышения качества жизни.
Комментарий команды:
«Для нас большая честь, что проект IRIS был удостоен третьей премии на уровне провинции. Этот результат стал воплощением нашей мотивации – использовать технологии для помощи людям с ограниченными возможностями. Мы стремились создать систему интеллектуального взаимодействия и автономной навигации, которая обеспечит незрячим пользователям большую самостоятельность при передвижении. От всей души благодарим наших наставников Ху Сипина, Чжэна Цзяньбо и Яна Фаня за профессиональное руководство, а также оргкомитет за признание наших результатов. За последние полгода мы прошли долгий путь – от настройки сенсоров до полевых испытаний робота, пережили множество взлетов и падений, но не бросили наш проект. Каждая оптимизация алгоритма, каждая доработка деталей – это отражение нашей искренней мечты: сделать технологии реальным инструментом улучшения качества жизни. Эта награда – подтверждение правильности выбранного пути и источник мотивации для дальнейшего развития. В будущем мы продолжим совершенствовать наш проект IRIS и сферы его применения, чтобы инновации действительно могли служить людям. Для всех нас, кто вложил свои силы в реализацию проекта, данная номинация – это большая честь.»
Проект №4
Название проекта: Интеллектуальная система инспекции поверхностных структурных дефектов зданий
Члены команды: Сюн Сюдун, Лю Сяоя, Ху Минхан, Лю Чжэннань, Сунь Фэйян, Гао Ци, Гао Ситун
Научные руководители: И Шэнхуэй, Чэн Цзюнье, Цай Ваньцин
Категория: Научно-техническое изобретение
Описание проекта:
Проект направлен на решение проблем традиционных методов инспекции поверхностных дефектов зданий, например, низкой эффективности данных методов, высокой стоимости и опасности для персонала. Данная интеллектуальная система диагностики, основана на роботах-альпинистах и технологиях компьютерного зрения. Робот с установленной HD-камерой осуществляет съёмку поверхности зданий с близкого расстояния. Полученные изображения анализируются с помощью алгоритмов глубинного обучения, что позволяет автоматически и с высокой точностью выявлять и оценивать шесть типов дефектов, включая трещины, отслаивания и коррозию. Проект нацелен на обеспечение безопасной и эффективной диагностики состояния старых зданий и объектов инфраструктуры.
Комментарий команды:
«Мы искренне рады и благодарны за присуждение нашему проекту номинации третьей категории в конкурсе «Кубок вызова» провинции Гуандун! Эта награда – наилучшее признание наших усилий, вложенных в разработку проекта на протяжении сотен дней и ночей. Нас вдохновили безграничные перспективы применения ИИ, и именно искренняя любовь к технологическим инновациям позволила нам преодолеть многочисленные сложности в процессе оптимизации алгоритмов и создания системы интеллектуального визуального контроля. Проект зародился под руководством наших наставников и вырос из глубокого интереса команды к проблемам безопасности конструкций. Обнаружив ограничения методов ручной инспекции, мы незамедлительно приступили к разработке технологического решения. Плотная работа над базой данных, многократная проверка моделей и внедрение новых решений позволили добиться значительного повышения эффективности диагностики. Достигнутые нами результаты — свидетельство нашей веры в ценность технологий. Мы выражаем особую благодарность наставникам И Шэнхуэю, Чэн Цзюнье и Цаю Ваньцину, а также преподавателям инженерного факультета за всестороннюю поддержку и чуткое руководство. Мы также благодарим Управление по работе со студентами и университет за создание благоприятной среды для студенческих научных инициатив. Именно благодаря нашему стремлению к совершенству мы осознали, что подлинные инновации рождаются в процессе постоянного поиска решений и подлинному любви к технологиям. Мы с гордостью посвящаем эту награду каждому, кто стремится к своим целям. Давайте вместе воплощать технологические мечты в реальность!
Университет традиционно уделяет особое внимание развитию у студентов практических навыков к инновациям. Университет с помощью системы конкурсов, экспертного наставничества, хакатонов и поддержки стартапов развивает модель обучения, ориентированную на развитие благодаря соревновательному духу. Данная модель позволяет снова и снова раскрывать потенциал студенческих научных инициатив. Победа в этом конкурсе стала новой отправной точкой для совершенствования системы образования в сфере инноваций и предпринимательства и послужит стимулом к научному творчеству и написанию ярких страниц своей истории для других.
Документы
Вакансии
Связаться с нами
